Outils pour le développement en HPC/IA : Introduction à Jupyter

Dernière mise à jour : 11/06/2026

Tarif & information

Tarif entreprise : 950 € , remise de 50% pour les particuliers et demandeurs d'emploi

Admission sans modalité particulière

Description

Introduction à Jupyter : Jupyter Notebook et Jupyter Lab ; installation et lancement ;interface et navigation
Utilisation des Notebooks : types de cellules (code, Markdown) ; exécution et gestion du kernel ; organisation d'un Notebook
Visualisation et analyse : graphiques avec matplotlib : affichage de données (tables, arrays)
Reproductibilité : structuration d'un Notebook propre ; gestion des dépendances ; export et partage Jupyter en HPC : accès distant (SSH tunnel, portail) ; exécution sur cluster ; bonnes pratiques

Objectifs de la formation

A l'issue de la formation les stagiaires seront en capacité de :

- Prendre en main l'environnement Jupyter, Notebook / Jupyter Lab
- Structurer des analyses reproductibles
- Combiner code, texte et visualisation
- Exécuter des Notebooks en environnement HPC

Public visé

Technicien ou ingénieur, industriels, bureaux d'études ...
Débutant ou ayant une première expérience en calcul scientifique

Prérequis

Utilisation basique de la ligne de commande
Connaissances basiques de Python (recommandé)

Modalités pédagogiques

Alternance d'exposés théoriques et de travaux pratiques sur GLiCID.

Moyens et supports pédagogiques

Tous les supports pédagogiques (cours, sujets de TP, corrigés, QCM, bibliographie) seront accessibles pour les stagiaires dans leur espace numérique de travail personnel mis à disposition via la plateforme Dendréo de l'organisme de formation.

Modalités d'évaluation et de suivi

Questionnaire de positionnement pré et post formation
Quiz de validation des acquis
Attestation de formation
Suivi des compétences
Évaluation de la satisfaction à chaud et à froid

Compétences acquises à l'issue de la formation

HPC _ Créer et manipuler notebooks
HPC _ Exécuter et organiser du code Python
HPC _ Documenter une analyse
HPC _ Visualiser des données
HPC _ Utiliser Jupyter sur un cluster (via SSH ou portail web)

Modalités d'admission

Admission sans disposition particulière

Profil du / des Formateur(s)

Maître de conférences - Ecole Centrale Nantes / GeM

Informations sur l'accessibilité

Si la participation à la formation nécessite des aménagements particuliers, les stagiaires sont invités à l'indiquer dans le formulaire d'inscription ou contacter le service Executive Education en amont de la formation executive-education@ec-nantes.fr.

Objectifs de développement durable

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le 03/12/26

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Catégorie : Numérique et Robotique
Durée : 7h
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