Outils pour le développement en HPC/IA : Containers pour le HPC et l'IA
Dernière mise à jour : 11/06/2026
Tarif & information
Tarif entreprise : 950 € ; remise de 50% pour les particuliers et demandeurs d'emploi
Admission sans modalité particulière
Description
Création de conteneurs : Docker file ; construction d'une image ; gestion des dépendances
Utilisation en HPC : Apptainer (Singularity) et execution sur cluster ; accès aux fichiers et données ; intégration avec scheduler (SLURM)
Containers pour l'IA : utilisation GPU dans les conteneurs ; environnements Python (TensorFlow, PyTorch) ; reproductibilité des expériences
Bonnes pratiques : gestion des versions d'images ; optimisation des images ; sécurité et performance
Objectifs de la formation
A l'issue de al formation les stagiaires seront en capacité de :
- Appliquer les principes de la conteneurisation
- Créer et utiliser des conteneurs pour le HPC et l'IA
- Déployer des environnements reproductibles (CPU/GPU)
- Exécuter des applications conteneurisées sur un supercalculateur
- Appliquer les principes de la conteneurisation
- Créer et utiliser des conteneurs pour le HPC et l'IA
- Déployer des environnements reproductibles (CPU/GPU)
- Exécuter des applications conteneurisées sur un supercalculateur
Public visé
Utilisateur de plate-formes de calcul parallèle
Expert DevOps/cloud
Expert DevOps/cloud
Prérequis
Utilisation basique de la ligne de commande
Modalités pédagogiques
Alternance d'exposés théoriques et de travaux pratiques sur GLiCID.
Moyens et supports pédagogiques
Tous les supports pédagogiques (cours, sujets de TP, corrigés, QCM, bibliographie) seront accessibles pour les stagiaires dans leur espace numérique de travail personnel mis à disposition via la plateforme Dendréo de l'organisme de formation.
Modalités d'évaluation et de suivi
Questionnaire de positionnement pré et post formation
Quiz de validation des acquis
Attestation de formation
Suivi des compétences
Évaluation de la satisfaction à chaud et à froid
Quiz de validation des acquis
Attestation de formation
Suivi des compétences
Évaluation de la satisfaction à chaud et à froid
Compétences acquises à l'issue de la formation
- HPC _ Construire une image de conteneur (Docker / Apptainer)
- HPC _ Exécuter des conteneurs en environnement HPC
- HPC _ Gérer les dépendances logicielles et bibliothèques
- HPC_ Utiliser des conteneurs avec GPU (IA)
- HPC _ Intégrer des conteneurs dans les workflows HPC
Modalités d'admission
- Admission sans disposition particulière
Profil du / des Formateur(s)
Ingénieur système et réseau - École Centrale Nantes - GLiCID
Informations sur l'accessibilité
Admission sans modalité particulière
Objectifs de développement durable
